“疫情期間,我們接到***要搭建一個大的防疫信息化系統的訂單需求,浪潮服務器作為基礎裝備被選中。頭天晚上接到指令,我們第二天就把工廠開起來了。這在傳統工廠是不可想象的。”2月24日,浪潮集團副總裁孔亮接受《中國經濟周刊》記者采訪時說,“這也是我們感覺挺自豪的事情。”
讓孔亮感到自豪的是浪潮的高端服務器智能工廠。據他介紹,由于智能工廠的高效,目前產能恢復情況也比較樂觀。“能到8***左右。因為我們是智能工廠,所以對人的依賴要低一些。我們復工以來的進度和效率提升都遠遠好于傳統工廠,很好地滿足了各地對防疫信息化產品的需求。”孔亮表示。
目前,制造業企業面臨著復工復產的諸多壓力,傳統制造業面臨復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重難題,而另一方面,新一代信息技術賦能的無人配送、在線消費、醫療健康等新興產業展現出強大成長潛力,智能制造便是其中的典型。
智能制造緩解復工難問題
位于重慶的長安汽車渝北工廠已經恢復生產,不過生產車間里只有零星幾名工人戴著口罩在操作、巡檢。目前生產“主力軍”是流水線上700多臺工業機器人。
長安汽車渝北工廠負責人介紹,該工廠生產自動化率在9***以上,比傳統汽車工廠生產線少了一半多人工,而且運用了工業物聯網平臺,生產線能定時采集制造數據上千萬條,從而對設備運行實時監控預警。
通過智能化改造建成“智能工廠”“數字化車間”,實施智能化生產避免人員扎堆,讓不少像長安汽車這般企業在復工復產時不再焦慮。
徐州重型機械有限公司歷時多年打造的行業首條智能化生產線,在復工復產的關鍵期顯現優勢。在一條能夠兼容18道工序、生產20多種產品的智能生產線上,一名工人可以控制10臺機器,有效緩解了因為工人復工困難,以及復工后防疫困難帶來的壓力。
江蘇另一家承擔防疫物資生產任務的企業隆力奇也在正月初五就恢復了生產。到2月13日,公司已生產了500多噸抑菌洗手液和75%濃度的酒精,捐贈及銷售給戰“疫”前線。
支撐隆力奇的也是數字化系統。2012年,隆力奇從德國引進先進自動化設備,從用友購買管理信息化系統,隨后又不斷升級系統,邁向云端,通過兩化深度融合,建設了智能工廠,實現了從勞動力密集向智能化生產的轉變。
隆力奇董事長徐之偉說,疫情是對隆力奇智能工廠建設效果的一次檢驗,恰恰是因為這個轉變,隆力奇才能夠迅速復產復工,為疫情防控做出貢獻。
《中國經濟周刊》記者采訪獲悉,國內不少紡織服裝行業龍頭企業,依托強大的自動化生產線集成技術,紛紛轉產防護服、口罩等產品。酷特智能、如意集團、報喜鳥等服裝制造企業利用現有車間、縫紉機械、裁床等設備短期內改造出隔離衣生產線,并已全面投產。
“智能制造落地實施效果較好的企業,在疫情中顯現出更強的抵抗風險能力,在應對人員短缺、換型轉產、產業鏈供給不足等方面具有較大優勢。”智能制造系統解決方案供應商聯盟有關負責人在接受《中國經濟周刊》記者采訪時說。
作為智能制造的關鍵基礎設施,工業互聯網供給端的參與者也越來越多,目前已有航天云網、徐工信息、富士康等多家企業宣布在此領域布局發力。
聯想也將在2020年繼續發力工業互聯網,計劃于今年上半年推出全新工業互聯網平臺ileapcloud。此前,國內一家大型鋼鐵企業通過聯想的工業物聯網平臺(leapiot),實現產品質檢模式從人工目檢到實時自動化檢測的轉變,減少對技術人員經驗的依賴,顯著提升生產效率與質量控制水平。
“工業互聯網的發展是一個循序漸進的持續過程,它需要不斷突破痛點,才能夠給工業企業帶來更大的價值。”聯想集團副總裁、數據智能業務集團產品及生態業務總經理田日輝在接受《中國經濟周刊》記者采訪時說。
工業互聯網破解供應鏈不暢之痛
僅僅解決了人工、自動化設備問題顯然還不夠,原材料、零部件供應不上,復工達產依然只能“想想”,制造業對疫情期間供應鏈上下游的銜接之“難”體會***深。
中國機械工程學會調查數據顯示,交通阻斷、原材料和配套零部件不足是企業遇到的突出問題。杭州汽輪機公司反映供貨率需要達到 8***能夠正常生產,而目前只達到 5***。廣汽有 494 家供應商,其中省外 245 家,因全國其他省市企業或者沒有復工,或者道路阻斷,廣汽的供應鏈中斷。
“制造業特別是裝備制造業產業鏈長,任何一環出現問題,都將嚴重威脅整個產業運行。”中國機械工程學會副理事長兼秘書長張彥敏告訴《中國經濟周刊》記者。
為了解決這個“難題”,中國工業互聯網研究院、中國工業技術軟件化產業聯盟聯合多家單位共同提出,通過工業互聯網、工業app平臺,支持大中小企業供需對接、助推線上線下聯合選型、促進高效采購的行動倡議。
這一倡議得到中國電科、中國船舶、兵器工業、中國能源工程、航天科技、航空工業、中航發、重慶機電集團、索為等多家央企和民企的響應,《工業app抗疫助能——大企業幫扶中小企業復工復產復融》行動2月22日在京發布。索為公司聯合央企和工業互聯網企業,作為該行動的倡議者,也作為行動的實踐者和響應者開發了大企業幫扶中小企業平臺。
該平臺通過“集采集銷”方式,對接大企業的采購需求,以訂單為牽引,幫助中小企業將產品、技術和服務數字化,線上匹配大企業需求信息,促成大企業與中小企業交易,幫助中小企業盡快恢復業務,用數字化手段增強中小企業 “體質”和“免疫力”,并幫助大企業建立安全、健康的供應鏈生態體系。
“中小企業產品封裝成數字工品,馬上就可以跟大企業需求做對接。”中國工業技術軟件化產業聯盟秘書長李義章在接受《中國經濟周刊》記者采訪時說。
根據工信部發布的《工業互聯網發展行動計劃(2018—2020年)》,到今年底,初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系。初步構建工業互聯網標識解析體系,建成5個左右標識解析******節點,標識注冊量超過20億。推動30萬家以上工業企業上云,培育超過30萬個工業app。
麥肯錫咨詢公司此前發布的報告也顯示,在中國,工業數字化正在成為消費互聯網市場成熟之后的下一個風口。中國制造企業對數字化運營抱有極大的熱情和期待,比美國、德國和日本制造企業更為樂觀。
智能制造是長久之策
在浪潮高端服務器智能工廠中,流水線上的智能鎖附機器人一刻不停,每8分鐘自動鎖完130顆螺絲,而同樣的工作量人工大概需要一個小時。“像我們這樣智能工廠的復工遠遠好于信息化智能化水平低的工廠,智能化有力地保障了我們的復工復產。”孔亮說。
2月2日上午,浪潮高端裝備智能工廠緊急復工,生產供***調度用于防疫的服務器等信息化產品。
這樣的智能工廠將更多涌現。2月19日,工信部印發《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》(以下簡稱《通知》),提到企業與醫療機構聯合攻關、中小企業復工復產、打通物資堵點等共16條事項。
《通知》提到,針對疫情對企業造成的停工停產問題,指導企業用好信息技術手段和信息化工具,用兩化融合提升生產管理水平,助力企業盡快復工復產。此外,要推動制造企業與信息技術企業合作,深化工業互聯網、工業軟件(工業app)、 人工智能、增強現實/虛擬現實等新技術應用,推廣協同研發、無人生產、遠程運營、在線服務等新模式新業態,加快恢復制造業產能。
基于5g環境的浪潮高端服務器智能工廠已經運行了3年,孔亮說浪潮嘗到了甜頭。“未來的制造業將面對更加激烈的用工爭奪等挑戰,智能工廠是應對這些挑戰行之有效的辦法。”孔亮告訴《中國經濟周刊》記者,“這是中國制造的大方向。”
“目前我們在溝通的幾個上市公司,2015年的時候跟他們談智能制造改造,對方動力不強,現在直接是他們董事長提出要求了。”工業4.0研究院院長胡權告訴《中國經濟周刊》記者。
危中有機,疫情能在很大程度上為制造業向無人化、智能化的轉型升級提供思考,特別是擺脫傳統人力手工對產能和效率的束縛,確保企業的生產和運作不會輕易受到疫情、事故、人員變動的影響。
胡權也提醒,不宜把智能制造改造推行到所有行業,有的領域成本比較敏感,產品附加值比較低,它們的問題應該通過數字化轉型來實現,諸如數字孿生體等技術可以實現制造模式升級,這樣的效果更好。
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